Chorus

简介

Chorus 是一个 AGPL-3.0 开源的 agent harness——包裹在 LLM Agent 外层，负责会话生命周期、任务状态、子代理编排、可观测性与失败恢复；用它自己的话说，「模型是大脑，Chorus 是除此之外的一切」。它把开发工作组织成一条 AI-DLC 流水线：Idea → 提案 → 文档 + 任务 DAG → 执行 → 验收 → 完成，方法论灵感来自 AWS 提出的 AI-Driven Development Life Cycle。核心理念是「反转对话」（Reversed Conversation）——不是人写提示词、AI 照做，而是 AI 提议、人类在验收位把关。多个 Agent 与多个人可以在同一个项目里协作，权限是 5 类资源 × 3 种动作的矩阵（预设 + 自定义），没有固定角色。Agent 通过 MCP 接入（HTTP Streamable Transport，一整套权限门控的 MCP 工具）：官方支持 Claude Code、Codex CLI、Kiro CLI、Pi 与 OpenClaw，OpenCode 插件由社区维护，其他 MCP Agent 可以直接用项目自带的独立 SKILL.md。chorus daemon 能把本机变成常驻的 agent runtime，一个 daemon 用可重复的 --cwd 参数同时服务多个工作目录，每个 (agent, host, cwd) 组合都是可单独寻址的实例，还能装成开机自启的服务。自部署只要一行 npm i -g @chorus-aidlc/chorus && chorus，内置 PGlite，免数据库、免 Docker、免配置，默认跑在 http://localhost:8637；生产环境可换成外部 PostgreSQL + Redis（Docker Compose），或用 AWS CDK 一键拉起。当前版本 v0.16.0，界面支持中文、英文、韩文、日文，含深色 / 浅色 / 跟随系统三种主题。

核心功能

• ✓AI-DLC 流水线：Idea → 提案 → 文档 + 任务 DAG → 执行 → 验收 → 完成
• ✓反转对话：AI 提议，人类在验收位把关
• ✓需求细化：进入提案前先跑结构化 Q&A 轮次
• ✓提案审批流：PM 起草，Admin 批准后草稿物化为真实文档与任务
• ✓Task DAG：依赖建模、环检测与交互式可视化
• ✓验收标准双路验证：Dev Agent 自检 + Admin 复核，逐条留 pass / fail 证据
• ✓实时 Kanban：任务在 To Do → In Progress → To Verify 间自动流转，带 agent presence
• ✓项目资源思维导图：Ideas / Proposals / Documents / Tasks 汇成一棵可折叠的实时树
• ✓细粒度 Agent 权限：5 类资源 × 3 种动作矩阵，支持预设与自定义组合
• ✓chorus daemon：本机常驻 agent runtime，一个 daemon 服务多个工作目录、实例可单独寻址
• ✓多客户端接入：Claude Code、Codex、Kiro CLI、Pi、OpenClaw，以及任意 MCP Agent
• ✓Cmd+K 全站搜索：6 类实体 × 3 级作用域，Web UI 与 Agent 共用同一后端
• ✓一行命令自部署：内置 PGlite，免数据库与 Docker；生产可上 Docker Compose 或 AWS CDK
• ✓参考资料挂载：把文档、仓库、issue、文章挂到任意 Idea / 提案 / 任务，Web 与 MCP 都可读
• ✓会话生命周期与审计：心跳、自动过期、失败恢复，Activity 流全程留痕