单条 API
每张照片只定格一个独立动作、单一能力:「保单查询照」「保费计算照」「理赔核验照」。单张照片没有前后剧情,无法支撑完整业务。
用拍一部电影的方式,理解企业级 AI Agent 的分层架构
如果把企业级金融系统的搭建比作拍一部电影,那么 API、AI Agent、知识库这些技术概念,都能找到对应的角色。这篇寓言用「从静态照片到多结局大片」的比喻,讲清楚 AI Agent 架构的核心逻辑。
每张照片只定格一个独立动作、单一能力:「保单查询照」「保费计算照」「理赔核验照」。单张照片没有前后剧情,无法支撑完整业务。
把关联定妆照按顺序串联,配上入场出场规则,形成连贯短片。如「客户投保 GIF」:客户信息 → 产品测算 → 初审,自带校验台词管控流转。
GIF 能否播放、中途是否换画面,全靠台词管控。风险偏高跳转风控接口,资料缺失触发补材料——所有判断标准都藏在台词里。
熟读全部素材、听懂自然语言。通过统一的素材检索台(MCP 协议层)实时查询可用素材,按场景自主挑选照片、拼接新 GIF、微调台词。
四个厅堂:素材清单厅(有什么)、技巧心法厅(怎么做)、关系地图厅(谁和谁有关系)、经验档案厅(以前怎么处理)。
投保 → 核保 → 承保 → 保全 → 理赔 → 结案。导演提前定死的主干,满足监管、审计、合规硬性要求,大章节顺序不能乱。
同一套主线大纲,依客户年龄、职业、风险等级、险种差异,衍生无数分支画面,结局各不相同。
AI 全程参与电影制作全流程,从底片修复到最终成片。
只靠零散 GIF 则杂乱无主线,监管无法梳理;只写死静态分镜则客户场景一变就要重拍。导演摸索出一套平衡的五幕拍摄法。
导演遵循「底片优先」原则,先做底片修复:剔除穿帮镜头(按业务线裁剪接口),清洗模糊画面(消除冗余字段与参数污染),确保每张照片只表达一个清晰动作。这是一切创作的根基——底片不干净,AI 会把噪点当成演员。
敲定整部影片的核心分镜大纲,把投保、核保、理赔这类不可变更的核心剧情锁死。这是整部电影的骨架,监管、审计需要的完整链路全部清晰留存,绝不允许随意篡改主线。
哪怕请来天赋极高的 AI 助理,面对成千上万散落的素材也只能大海捞针。于是先建造结构化的记忆宫殿:素材清单厅、技巧心法卡(Skill)、关系地图(知识图谱)、经验档案厅。助理从此从「能聊天但不懂行」进化为「懂业务、能判断、会学习」的专家。
段落内不再死板写死画面。普通上班族 → 调取标准投保 Skill 自动拼接;高风险业主 → 插入风控核查 GIF;中途变更受益人 → 从经验档案厅调出历史场景重组。但导演设下铁律:核心台词(偿付能力、反洗钱、精算公式)AI 仅可读取、不可擅改,必须人工审批。
AI 循环播放全片所有支线,遍历上千种客户场景,校验每段 GIF、每句台词是否逻辑通顺,自动修正参数冲突与流程遗漏。每次校验结果全部回写到经验档案厅,形成持续学习的闭环。
最终成片:主线稳定清晰、合规可追溯,如电影固定叙事节奏;段落内场景灵活多变,衍生上万种支线与结局,适配五花八门的客户、产品、风控场景。